Хорошо
организованные системы. Представить анализируемый объект или процесс в виде
«хорошо организованной системы» означает определить элементы системы, их
взаимосвязь, правила объединения в более крупные компоненты, т. е. определить
связи между всеми компонентами и целями системы, с точки зрения которых
рассматривается объект или ради достижения которых создается система.
Проблемная ситуация может быть описана в виде математического выражения,
связывающего цель со средствами, т. е. в виде критерия эффективности, критерия
функционирования системы, который может быть представлен сложным уравнением или
системой уравнений. Решение задачи при представлении ее в виде хорошо
организованной системы осуществляется аналитическими методами формализованного
представления системы.
Примеры
хорошо организованных систем: солнечная система, описывающая наиболее
существенные закономерности движения планет вокруг Солнца; отображение атома в
виде планетарной системы, состоящей из ядра и электронов; описание работы
сложного электронного устройства с помощью системы уравнений, учитывающей
особенности условий его работы (наличие шумов, нестабильности источников
питания и т. п.).
Для
отображения объекта в виде хорошо организованной системы необходимо выделять
существенные и не учитывать относительно несущественные для данной цели
рассмотрения компоненты: например, при рассмотрении солнечной системы не
учитывать метеориты, астероиды и другие мелкие по сравнению с планетами
элементы межпланетного пространства.
Описание
объекта в виде хорошо организованной системы применяется в тех случаях, когда
можно предложить детерминированное описание и экспериментально доказать
правомерность его применения, адекватность модели реальному процессу. Попытки
применить класс хорошо организованных систем для представления сложных
многокомпонентных объектов или многокритериальных задач плохо удаются: они требуют
недопустимо больших затрат времени, практически нереализуемы и неадекватны
применяемым моделям.
Плохо
организованные системы. При представлении объекта в виде «плохо организованной
или диффузной системы» не ставится задача определить все учитываемые компоненты,
их свойства и связи между ними и целями системы. Система характеризуется
некоторым набором макропараметров и закономерностями, которые находятся на
основе исследования не всего объекта или класса явлений, а на основе
определенней с помощью некоторых правил выборки компонентов, характеризующих
исследуемый объект или процесс. На основе такого выборочного исследования
получают характеристики или закономерности (статистические, экономические) и
распространяют их на всю систему в целом. При этом делаются соответствующие
оговорки. Например, при получении статистических закономерностей их
распространяют на поведение всей системы с некоторой доверительной
вероятностью.
Подход к
отображению объектов в виде диффузных систем широко применяется при: описании
систем массового обслуживания, определении численности штатов на предприятиях и
учреждениях, исследовании документальных потоков информации в системах
управления и т. д.
Самоорганизующиеся
системы. Отображение объекта в виде самоорганизующейся системы — это подход,
позволяющий исследовать наименее изученные объекты и процессы.
Самоорганизующиеся системы обладают признаками диффузных систем: стохастичностью
поведения, нестационарностью отдельных параметров и процессов. К этому
добавляются такие признаки, как непредсказуемость поведения; способность
адаптироваться к изменяющимся условиям среды, изменять структуру при
взаимодействии системы со средой, сохраняя при этом свойства целостности;
способность формировать возможные варианты поведения и выбирать из них
наилучший и др. Иногда этот класс разбивают на подклассы, выделяя адаптивные
или самоприспосабливающиеся системы, самовосстанавливающиеся, самовоспроизводящиеся
и другие подклассы, соответствующие различным свойствам развивающихся систем.
Примеры:
биологические организации, коллективное поведение людей, организация управления
на уровне предприятия, отрасли, государства в целом, т. е. в тех системах, где
обязательно имеется человеческий фактор.
При
применении отображения объекта в виде самоорганизующейся системы задачи
определения целей и выбора средств, как правило, разделяются. При этом задача
выбора целей может быть, в свою очередь, описана в виде самоорганизующейся
системы, т. е. структура функциональной части АСУ, структура целей, плана может
разбиваться так же, как и структура обеспечивающей части АСУ (комплекс
технических средств АСУ) или организационная структура системы управления.
Большинство
примеров применения системного анализа основано на представлении объектов в
виде самоорганизующихся систем.